تخمین میزان مواد آلی (TOC) و بررسی نفت‌زایی سازند پابده در میادین نفتی اهواز و مارون: با استفاده از روش ΔlogR

Authors

  • حسین طالبی اهواز، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، اداره زمین شناسی
  • علی تلمادره‌ای دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت آبادان
  • محمد حسن حیدری فرد اهواز، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، اداره زمین شناسی
Abstract:

ابزارهای چاه‌نگاری یکی از مفیدترین روش‌های ارزیابی سازند در یک حوضه رسوبی می‌باشد. داده‌های چاه‌نگاری را می‌توان به عنوان یک شاخص برای به‌دست آوردن پتانسیل سنگ منشأ به کار برد. با انجام مطالعات مختلف ژئوشیمیایی در برخی از میادین نفتی در فروافتادگی دزفول ایران، مشخصات سنگ‌های منشأ که شامل سازندهای کژدمی، گورپی و پابده می‌باشد، تعیین گردیده است. با این وجود تاکنون سازندهای این میادین از نظر میزان ماده آلی، زون‌بندی نشده و تفسیری در این زمینه صورت نگرفته است. در این مطالعه با استفاده از تلفیق لاگ‌های صوتی و مقاومتی (روش ΔlogR) رانده‌شده در سازند پابده در میادین اهواز و مارون و همچنین با استفاده از روش شبکه عصبی میزان کل کربن آلی محاسبه شده و با مقادیر حاصل از آنالیزهای ژئوشیمیایی مقایسه گردیده است که نهایتاً منجر به زون‌بندی سازند پابده از نظر غنای ماده آلی شده است. همچنین با بررسی ضخامت زون غنی از ماده آلی و با در نظر گرفتن گرادیان حرارتی، فواصلی که سازند پابده در این میادین به نفت‌زایی رسیده، مشخص شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین میزان مواد آلی (toc) و بررسی نفت زایی سازند پابده در میادین نفتی اهواز و مارون: با استفاده از روش δlogr

ابزارهای چاه نگاری یکی از مفیدترین روش های ارزیابی سازند در یک حوضه رسوبی می باشد. داده های چاه نگاری را می توان به عنوان یک شاخص برای به دست آوردن پتانسیل سنگ منشأ به کار برد. با انجام مطالعات مختلف ژئوشیمیایی در برخی از میادین نفتی در فروافتادگی دزفول ایران، مشخصات سنگ های منشأ که شامل سازندهای کژدمی، گورپی و پابده می باشد، تعیین گردیده است. با این وجود تاکنون سازندهای این میادین از نظر میزان...

full text

اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگ‌های منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون

  سنگ‌های منشاء از چگالی کمتری نسبت به دیگر لایه‌ها برخوردار بوده و از طرفی سرعت عبور موج، تخلخل و مقاومت بیشتری را نشان می‌دهند. بنابراین می‌توان از نگاره‌های چاه‌پیمایی به­منظور شناسایی این سنگ‌ها و بعنوان شاخصی جهت تعیین توان هیدروکربنی آنها استفاده نمود. این مهم معمولاً بوسیله روش‌های هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR انجام می‌گیرد. سنگ‌شناسی متغیر و وجود مقادیر گوناگون ماده آلی کل (TOC)...

full text

اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و δlogr در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگ های منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون

بهرام علیزاده، دانشیار گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز *   خالد معروفی، کارشناس ارشد زمین شناسی نفت، دانشگاه شهید چمران اهواز   محمد حسین حیدری فرد، کارشناس ارشد شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب     چکیده   سنگ های منشاء از چگالی کمتری نسبت به دیگر لایه ها برخوردار بوده و از طرفی سرعت عبور موج، تخلخل و مقاومت بیشتری را نشان می دهند. بنابراین می توان از نگاره های چاه پیمایی به­منظور شناسایی ...

full text

ارزیابی میزان ماده آلی حاصل از شبکه عصبی مصنوعی در چهارچوب چینه‌نگاری سکانسی: مطالعه موردی از سازند پابده در میدان نفتی مارون

      ارزیابی ویژگی­های ژئوشیمیایی در یک چهارچوب چینه­نگاری سکانسی، همزمان با افزایش دقت تفاسیر، تأثیرات حاصل از تغییر در شرایط محیطی برروی این ویژگی­ها را نیز آشکار می­نماید. دراین مطالعه، بهره جستن از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت سنجش کربن آلی کل (TOC) از طریق داده­های پتروفیزیکی، منجر به طراحی شبکه­ای سه­لایه‌ای از نوع پس‌انتشارخطا با دقت کلی 89% گردید. مطالعه سکانسی نشان داد که در طول ته­نشست س...

full text

بررسی زون‌های غنی از ماده آلی با استفاده از داده‌های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی سازندهای پابده و کژدمی در میادین نفتی آغاجاری و پازنان

در این پژوهش براساس داده‌های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی، عمق دقیق سنگ‌های منشاء احتمالی سازندهای پابده و کژدمی در میادین نفتی آغاجاری و پازنان تفکیک شده و گسترش این سازندها (ضخامت) و تغییرات ماده آلی در دیگر چاه‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است. سازند پابده را از نظر میزان TOC می‌توان به 3 بخش فوقانی و زیرین (A و C) با TOC کمتر از 1% و میانی با TOC بالاتر از 1% (بخش B)، تقسیم نمود که بخش‌های A و C...

full text

ارزیابی میزان ماده آلی حاصل از شبکه عصبی مصنوعی در چهارچوب چینه نگاری سکانسی: مطالعه موردی از سازند پابده در میدان نفتی مارون

ارزیابی ویژگی­های ژئوشیمیایی در یک چهارچوب چینه­نگاری سکانسی، همزمان با افزایش دقت تفاسیر، تأثیرات حاصل از تغییر در شرایط محیطی برروی این ویژگی­ها را نیز آشکار می­نماید. دراین مطالعه، بهره جستن از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت سنجش کربن آلی کل (toc) از طریق داده­های پتروفیزیکی، منجر به طراحی شبکه­ای سه­لایه ای از نوع پس انتشارخطا با دقت کلی 89% گردید. مطالعه سکانسی نشان داد که در طول ته­نشست سازند پ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 21  issue 68

pages  71- 81

publication date 2013-05-28

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023